25 березня 2026 р. викладачами кафедри банківської справи та страхування проф. Цигановою Н.В. та доц. Брегедою О.А. за участі Суляєва Валентина Вікторовича, начальника відділу розробки алгоритмів та штучного інтелекту АТ «КБ «ГЛОБУС» було проведено Конкурс ідей наших студентів «Штучний інтелект в банках».  На конкурс було представлено 14 проєктів студентів 2-5 курсів з пропозиціями щодо використання штучного інтелекту в різноманітних сферах діяльності банків. Модератором конкурсу виступив Валентин Суляєв, який дав ретельну та обґрунтовану оцінку поданим роботам. Студенти в процесі обговорення аргументували свої ідеї і продемонстрували досить високий рівень розуміння специфіки використання ШІ у банках.

Переможцями конкурсу стали:

1 МІСЦЕ: Шевель Ельдар

Проєкт:«ШІ-агент в операційній моделі банку»

• Технологія:Використання RAG-архітектури (Retrieval-Augmented Generation) для роботи в закритому контурі банку.
• Перевага:Впровадження обов’язкової атрибуції джерел, що дозволяє менеджеру миттєво верифікувати дані в першоджерелах (сканах документів) .
• Ефект:Скорочення циклу кредитного звіту до 15–20 хвилин.

2 МІСЦЕ: Заступаєв А.

Проєкт:«SmartSpend AI для АТ "Глобус банк"»

• Технологія:Поєднання кластеризації ML (k-means/DBSCAN) та прогнозування часових рядів (LSTM).
• Перевага:Предиктивні пропозиції фінансових продуктів (наприклад, розстрочки) саме в момент прогнозованого дефіциту коштів у клієнта .
• Ефект:Пряма монетизація наявних транзакційних даних без залучення нових джерел.

3 МІСЦЕ: Кузьменко Юлія

Проєкт:«Автоматизація комплаєнсу та аналізу документів»

• Технологія:OCR та алгоритми машинного навчання для аналізу структури власності та ESG-звітності.
• Перевага:Автоматичне виявлення кінцевих бенефіціарів у складних багаторівневих структурах .
• Ефект:Значне прискорення перевірок у межах держпрограм, зокрема «5-7-9%».

⭐СПЕЦІАЛЬНА ВІДЗНАКА ЖУРІ: Кузнецов Ілля

Проєкт:«Потенційні можливості використання ШІ в банках»

Журі окремо відзначає глибину аналітичного підходу та фокус на управлінні ризиками:

• Критичний аналіз:Обґрунтування проблеми «чорної скриньки» (Black Box) — ризику безпідставних відмов через негнучкість алгоритмів .
• Концепція безпеки:Рекомендація щодо використання закритих моделей замість хмарних рішень для захисту банківської таємниці.
• Human-in-the-loop:Влучна аргументація того, що людина має залишатися фінальною ланкою у прийнятті критичних рішень.

Дякуємо Валентину Суляєву, АТ «КБ «ГЛОБУС» та усім учасникам за участь, креативні ідеї, плідне спілкування!